香港城市大學指，城大學者在研究紐約市的新冠肺炎疫情時，發現停課對控制新冠肺炎疫情的效用並不如實施社交距離顯著，而研究已於美國物理聯合會出版的期刊《混沌》發表，題為「非藥物干預措施對紐約市防止及控制新冠病毒疫情的成效」。

　城大透露，進行研究的是數據科學學院副教授張清鵬，他研發了嶄新數學模型去檢視紐約市於2020年1月至12月期間採用的各種非藥物干預方法在減少不同年齡群組與地區感染和死亡個案之成效。

　城大表示，研究探討的非藥物干預方法有不作任何干預、停課、全民實施社交距離、64歲及以上長者實施社交距離和全面封城等應變措施，而結果顯示紐約市採取的控制疫情措施在2020年底令感染人數減少72%，死亡個案則減少76%。

　圖為各種非藥物干預方法對所有年齡群組的累積感染個案的效用。

　城大指，最有效控制新冠肺炎疫情的措施是實施社交距離，它令社會上的感染及死亡個案分別減少47%及51%，而長者的感染及死亡個案同樣降低47%;至於全市停課未能有效減少死亡個案，因感染個案只比不作任何干預措施少4%。

　城大表示，研究發現採用非藥物干預方法可控制新冠肺炎疫情，並盡量減少影響社交接觸，而結果對紐約市及香港尤其重要，因為她們的經濟均倚重國際貿易。

　張清鵬指，對抗新冠病毒大流行須採用創新而具透明度的數據科學方法，去歸納人口組合分布、人流及經濟活動之特性。