在今年的北京兩會中，北京市政協委員、百望股份創始人，董事長陳傑聚焦「人工智能+」垂直行業，提交專項提案：關於深化「北京市人工智慧+」行動，破解算力與人才瓶頸，加速垂直行業落地的建議;直指算力成本高、復合型人才短缺、場景開放不足三大核心痛點，並從算力普惠、產教融合、場景開放三大維度提出具體建議，為北京打通「人工智能+」產業落地堵點、培育新質生產力建言獻策。

　陳傑指出，算力高成本已成為垂直行業模型研發的「資源壁壘」。垂直行業大模型需持續開展高強度預訓練與微調，算力消耗巨大，但現有支持政策多聚焦基礎大模型，對應用層企業扶持不足。與此同時，復合型人才「一將難求」的結構性矛盾突出，高校培養側重通用理論與算法，與企業所需「懂技術、通業務」的實戰人才需求脫節，導致企業高薪仍難覓合適人才。此外，高價值應用場景分散形成「數據孤島」，民營企業難以合法合規接觸核心場景，無法形成「數據-算法-場景」良性閉環。

　針對上述痛點，陳傑建議構建「算力普惠、產教融合、場景開放」三位一體支持體系，精準破解產業落地難題。在算力保障上，建立「算力普惠」機制，讓算力成為企業「用得起、用得好」的公共資源。

　具體而言，推廣升級「算力券」政策，擴大發放規模與覆蓋範圍，將支持重心從基礎大模型向垂直行業應用延伸;對企業使用國產算力芯片開展模型適配和微調產生的費用給予更高比例補貼，切實降低數智化轉型算力負擔。同時，由政府牽頭建設市級公共智算調度平台，統籌京津冀智算中心資源，建立統一調度機制，調配閑置算力為市級重點「AI+」示範企業提供分時段、低成本服務，實現資源優化配置。

　人才培育方面，陳傑建議創新「產教融合」模式，打破高校與企業人才壁壘。一方面，設立專項基金，支持行業頭部企業與在京高校共建「AI+垂直行業」人才實訓基地及專業實驗室;由企業提供脫敏後的真實數據與業務場景，高校給予算法理論指導，讓學生在實戰中鍛煉能力，實現畢業即上崗的復合型人才培養目標。另一方面，探索人才雙向流動機制，鼓勵高校科研人員到企業掛職「首席科學家」參與研發，企業技術高管進入高校擔任「產業導師」傳授經驗，並在職稱評定、科研經費、人才落戶等方面給予政策傾斜，提升人才跨界流動積極性。

　場景開放層面，陳傑提出以場景育人才、以數據換算力，加速數據要素價值轉化。政府應加大公共數據開放力度，發布年度「人工智能+」應用場景清單;通過「揭榜掛帥」遴選優質解決方案，支持企業在真實場景中迭代模型。同時，鼓勵「模型即服務」(MaaS)創新，在保障數據安全的前提下推動政企數據融合，支持企業挖掘數據價值，為政府提供經濟運行監測、產業鏈強鏈補鏈分析等服務，實現政企雙贏。

　陳傑強調打通算力、人才、場景三大堵點，才能進一步鞏固北京「人工智能+」領域領先優勢，為全球數字經濟標桿城市建設注入強勁動能。(記者 劉子莉)