梁港生

英國切斯特大學金融科技及數據分析教授

   最近，內地一個名為「春節請客計劃」的商業活動，創造了驚人的成績。

   上線短短9小時，人工智能(AI)協助下的訂單量突破1000萬單，帶動消費規模接近30億元。表面看，這像是一場成功的節日促銷；但若細看其運作邏輯，會發現這其實是一個更值得關注的訊號，AI正首次以「系統級角色」，全面介入服務業的需求、決策與執行流程。

   過去的促銷活動，重點在折扣與曝光；而這次真正的「引擎」並非價格，而是AI。從用戶輸入「請客」這一模糊需求開始，系統便即時分析場景、預算、時間與偏好，自動生成方案、完成下單，並調度供應與配送。整個過程中，人力的角色被壓縮到最低，取而代之的是即時運算與動態匹配。

   這顯示，AI已不只是客服或推薦工具，而是開始取代服務業中最核心的中介角色：理解需求、設計方案、協調供應。當這三個環節被高度自動化，服務業的效率天花板便被徹底打開。更重要的是，這種模式並非只適用於節日或外賣。餐飲、零售、旅遊、活動策劃、甚至本地生活服務，本質上都是「高頻、碎片化、即時決策」的行業，極適合AI介入。一旦系統能夠準確理解語境與行為，傳統由人手完成的詢問、比較、安排，便會迅速被重寫。

   這也解釋了為何「9小時破千萬單」並非偶然。AI的優勢不在於情感，而在於規模與速度；它能同時處理數以百萬計的請求，並在極短時間內完成匹配。這種能力，正是服務業過去最難突破的瓶頸。從宏觀角度看，這種轉變將重新定義服務業的生產模式。

   以往服務業是「人效經濟」；多一單生意，便多一分人力壓力。在AI驅動下，它正轉向「系統經濟」，邊際成本急劇下降，規模效應迅速放大。這意味能夠建立AI中台與數據能力的企業，與傳統經營者的結構性差距將被拉開。

   值得留意的是，AI主導服務流程，正在改變消費者行為。當用戶習慣「說一句話就完成安排」，品牌忠誠度、人工推薦與門店地段的重要性，或會被重新排序。未來競爭的核心不再只是價格或口味，而是誰的系統更懂你、更快回應、更少摩擦。