2026年全國兩會進入尾聲，十四屆全國人大四次會議將於今日閉幕。本次會議提出，深化數據資源開發利用，開展「人工智能+」行動，為各行業數碼化轉型指明了方向。在網絡貨運領域，這些宏觀戰略正轉化為解決具體痛點的微觀實踐，給長期困擾行業的進項抵扣與業務合規難題，提供了一個生動的觀察切口。

　網絡貨運作為整合運輸資源、連接貨主與運力的平台，吸納了大量個體貨車司機。但在業務流轉中，增值稅抵扣鏈條卻長期處於斷裂狀態：個體司機難以提供合規發票，而企業又必須憑成本票進行進項抵扣。這一制度設計與產業現實之間的矛盾，使企業承擔着較高稅負，也催生了屢禁不止的「開票經濟」。

　重構合規邏輯

　在此背景下，行業轉型的關鍵在於重構合規邏輯——從過度依賴「票」的票據流，轉向更注重「數」的業務流。當傳統的發票抵扣鏈條因個體司機開票難而斷裂時，平台沉澱的真實、實時、完整的業務數據，具備了作為稅務核算與監管依據的潛在價值。若能沿着國務院第810號令的方向，將平台報送的業務數據作為認定進項成本的有效憑證，推動「以票控稅」向「以數治稅」轉型，將有效化解制度設計與產業現實之間的錯位，為行業健康發展鬆綁減負。

　行業先行者維天運通（路歌），以數碼化串聯貨主、物流企業與司機，打通組織內外的協同壁壘，構建起從計劃接收、在途運輸到財務核算的全流程數據閉環。每一筆運費的生成與支付，都對應着一條完整、不可篡改的數據鏈條。這些實時、多維的數據，實質上構成了比傳統發票更具動態性和說服力的業務真實性證明。作為安徽省網絡貨運監管服務平台首批接入企業，路歌已實現全流程真實數據與交通、稅務、銀行系統的聯動，為政府部門實施數碼化監管提供了支撐。

　「以數治稅」不僅是為了滿足監管的合規要求，更深層的價值在於將零散、非標的運輸業務，沉澱為標準化、可分析的數據資產。當業務全流程變得透明可追溯，平台便能更精準地進行成本核算、風險管控和運營優化，這也呼應了政府工作報告中「健全數據要素基礎制度，建設高質量數據集」的要求。

　當真實、海量的數據底座被夯實，人工智能的應用便水到渠成。

　在數據要素的堅實基礎上，報告強調要推動重點行業「人工智能+」商業化規模化應用。在物流場景中，這一政策導向正轉化路歌解決業務運作痛點、提升物流質效的產業實踐。

　譬如，在快消行業的水飲運輸場景中，企業長期受困於調車依賴線下溝通、運力資源被個人把控導致的運力中斷風險。路歌通過AI智能配載、智能配車與司機智能預約等功能，將線下複雜的運力管理規則轉化為線上標準化流程。系統能自動識別運輸計劃的規格與車輛需求，完成運輸任務與司機的智能匹配。這不僅大幅減少了人工重複工作，提升了調車速度，更打破了運力資源的「信息孤島」，建立起企業與司機的直連通道，確保了運力分配的公平公正與業務的穩定。

　從聚焦「開票難」的痛點出發，到構建數據驅動的合規體系，再到利用人工智能提升運營質效，網絡貨運的發展路徑十分清晰。兩會提出的「數據要素」與「人工智能+」，正通過行業實踐，轉化為提升物流組織效率、促進行業健康發展的新質生產力。行業的進化，也許就藏在這些對老問題的新解法之中。（路歌）