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雙星輝映北緯諾貝巔峰對話 聚焦AI×交叉科學,共探智能時代創新路徑

雙星輝映北緯諾貝巔峰對話 聚焦AI×交叉科學,共探智能時代創新路徑

責任編輯:嚴燕紅 2026-04-01 23:20:50 來源:香港商報網

    近日,北緯諾貝巔峰對話第二場活動圓滿收官。活動現場座無虛席,千餘人齊聚一堂,熱度空前。本場對話以「AIx交叉科學:基礎突破·產業創新·人才賦能」為核心主題,彙集諾貝爾獎得主、全球頂尖人工智能科學家及國內人工智能領域領軍人才、中關村兩院師生、高校學子以及初高中的同學們,圍繞大智能時代科學研究的底層變革、產業轉化的現實路徑與人才培養的核心方向等議題,展開深度探討。

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    大師智慧:與麥可·萊維特和皮埃羅·斯加魯菲對話

    作為北緯諾貝巔峰對話系列活動的重磅續章,本次對話延續了首場活動的高規格、高水準與前瞻性。活動伊始,兩位國際頂尖學者先行到訪北京中關村學院,現場聆聽學院學生分享最新科研成果,近距離感受青年學子的創新活力。

    繼3月24日,2025年諾貝爾經濟學獎得主彼得·豪伊特(Peter Howitt)教授後,本場對話邀請到諾貝爾化學獎得主、生物物理學家麥可·萊維特(Michael Levitt)教授與矽谷著名文化歷史學家、人工智能科學家皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)博士兩位重量級對話嘉賓,與北京中關村學院院長、中關村人工智能研究院理事長劉鐵巖及眾多國內人工智能學者一道,聚焦技術前沿、透視未來風向,將視角從經濟創新理論延伸至AI與交叉科學的深度融合,解碼人工智能將如何打破學科邊界、重構科研範式,進而成為驅動基礎科研突破與產業升級的核心力量。

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    萊維特教授:「大智能時代」,人類將航向何方?

    麥可·萊維特教授率先發表了題為《人類應如何駕馭大智能時代?》的主旨演講。他不僅展示了運算力對生命科學的重塑,更深刻討論了人類在AI時代的定位。

    「在邁向『大智能時代』的征途,AI不會取代人類,而是會賦予我們超越感官極限的洞察力;並非要替代科學家,而是透過加速探索、降低試錯成本、打破技術壁壘,放大科研者的能力,讓科學探索從單一路徑走向多向並行。AI讓我們提升了有效智商,成為更好的科研人,而駕馭AI的關鍵,是保持孩童般的好奇與長者般的智慧,學會提出問題、勇於承擔試錯風險。」萊維特教授強調道,「地球上存在四種既截然不同、又緊密關聯的智能:透過自然演化逐步習得的生物智能;以偉大科學家為榜樣、代代傳承的文化智能;引領科學與技術未來發展的人工智能;以及關乎每個人自身、用於呵護身心健康的個人智能。生命正是由這四種智能共同構成的,我們要學會欣然擁抱它們。」

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    斯加魯菲博士:AI正在成為科學發現的「加速器」

    皮埃羅·斯加魯菲博士隨後帶來了題為《人工智能加速科學發現進程》的主題分享。他從科技演化史的宏觀視角,剖析了AI如何打破學科壁壘,將科研範式從「經驗試錯」推向「智能預測」。

    「從藥物發現到材料科學,再到AI科學家的湧現,創新從來不只是成果的堆疊,而是從『0到1』的突破,是對既有路徑的躍遷。它既依賴於科學技術的硬核突破,也深受社會文化的滋養。一個社會的文化底色,直接影響著創新的速度與方向。歸根結底,創新不只是最終呈現在論文或產品中的結果,更是一個創造新世界、新語言與新思維方式的持續過程。而這一切的根基,都在於始終保持求知的熱情、紮實積累知識——唯有不斷充實自己,才能在未來參與到這場創新的征程,用所學所悟去探索未知、創造新可能,成為推動創新的新生力量。」斯加魯菲博士指出,AI不僅僅是實驗室裡的新型工具,它正在透過跨學科數據的深度挖掘,揭示不同領域間隱秘的關聯,從而引爆下一輪產業創新的連鎖反應。

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    尖峰對話:多維視角下的前沿探討

    尖峰對話環節,劉鐵巖院長與萊維特教授、斯加魯菲博士同台交流,就「人工智能與科學發現」這一主題展開了深度探討。

    萊維特教授分享到:「當前以AlphaFold為代表的人工智能系統,本質上仍是基於已有數據的結構預測工具,並未真正『理解』生物分子的內在機制,其成功很大程度來源於對自然界已有結構規律的學習與重組。因此,未來科學研究的重要方向之一,是從使用AI走向理解AI。」

    斯加魯菲博士也結合自身觀察提出:「人工智能的發展往往源於跨領域的意外融合,例如從電子遊戲到強化學習,再到科學研究工具的轉化路徑。當前人工智能仍存在邏輯推理能力不足、模型不完善等問題,需理性看待其能力邊界,避免過度神化。」

    劉鐵巖院長在總結中談到:「過去,我們依靠科學家的直覺去探索世界,現在我們正嘗試將這種『直覺』賦予人工智能。關於人工智能,最值得深入探討的是判斷力、理解力以及對自身認知邊界的清醒認識。未來的優秀研究者,既要熟練駕馭AI,也需清醒認知其侷限,這份謙遜與洞察,將定義下一代科學研究。人工智能正在重塑科學發現的邏輯與路徑,唯有堅持跨界交流、堅守創新本源,才能讓技術真正服務於科學進步,為人類探索未知打開更大空間。」(記者 劉子莉)

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