阿里達摩院今日在微信公眾號發文宣布，阿里達摩院聯合中國人民大學、中國科學院大學等發布行業內首個超導材料發現AI智能體ElementsClaw，預測出6.8萬個可能的超導材料，其中4種全新材料已合成並證實存在超導性。相關數據已全部開放，供學界進一步挖掘。

　阿里達摩院介紹，超導體是一類前沿新材料。當溫度降至臨界溫度以下，其電阻會突然消失，同時完全排斥外部磁場，在電力傳輸、磁懸浮等領域具有重大應用價值。然而，近百年來，因相關物理學機理尚不明確，研究人員依賴「愛迪生式試錯」去發掘能組合出超導材料的元素，目前國際主流超導數據庫SuperCon歷經數十年積累，僅收錄約2000種材料。ElementsClaw則可預測材料是否具有超導性，更能像人類材料學家一樣查閱文獻、評估合成可行性、設計實驗方案，大幅提升材料發現效率和成功率。

　ElementsClaw採用「專通融合」架構。專有模型層面，團隊基於包含1.25億個分子和晶體結構的數據庫，預訓練出1B參數原子基礎模型Elements，判斷材料是否具有超導性的AUC達0.996，預測材料超導臨界溫度的平均誤差在1K以內。通用智能體框架層面，ElementsClaw實現了工具製造、流程編排、文獻覆核等整套自動化材料篩選流程，並能在文獻中挖掘到新線索後「自我進化」。

　AI僅用28個GPU小時完成240萬晶體結構篩選，預測出6.8萬個超導候選材料。研究團隊已實驗合成並驗證其中4種：從現有數據庫中撈出的「漏網之魚」Hf21Re25、糾正數據庫構型錯誤後「正名」的Zr4VRe7、AI從頭設計生成的HfZrRe4、基於類似結構舉一反三得到的Zr3ScRe8，臨界溫度最高達6.5K。

　達摩院科學智能負責人榮鈺表示，這是AI智能體發現並獲驗證的第一批超導材料，初步驗證了AI智能體框架在材料發現領域的潛力。後續，大量候選材料仍待探索。達摩院開放了ElementsClaw預測的所有240萬穩定晶體的數據庫，科研人員可免費使用。