普華永道14日發布《2026年全球人工智能就業晴雨表》中國內地市場分析報告。報告顯示，中國內地AI崗位招聘回暖，AI應用加速向全行業滲透，受AI影響程度高的職業的技能轉型速度明顯更快，整體就業市場呈現結構優化的新特徵。

　普華永道全球科技、媒體及通信 (TMT) 行業主管合夥人及中國人工智能主管合夥人周偉然表示：「中國內地的人工智能就業市場正在經歷重塑，不僅是崗位數量的回暖，更是技能結構的加速演進。受AI影響程度高的職業正在以更快速度吸納新技能，這既是挑戰也是機遇。企業需要重新審視人才戰略，幫助員工在技術變革中持續成長，才能真正釋放人工智能的生產力紅利。」

　AI招聘回暖  全行業滲透趨勢顯著

　報告顯示，中國內地AI崗位招聘在經歷前期快速增長與階段性調整後，2025年有所回暖，AI崗位佔整體招聘數量的比例實現6.4%的增幅，這主要由人工智能技術突破與全行業落地加速共同驅動。

　從行業分布看，科技、媒體與電信（TMT）行業AI崗位佔比長期保持最高（2025年為10.7%）。值得注意的是，2025年所有行業的AI崗位佔比均有所提升，表明人工智能應用正加速在全行業滲透，而非集中於少數賽道。

　受AI影響程度越高  技能轉型越快

　報告引入"受AI影響程度指數"（AIOE），衡量當前AI可執行某一職業任務與能力的程度。分析發現，雖然受AI影響程度不同的職業崗位規模增減趨勢有差異，但受AI影響程度高的職業仍是當前崗位供給的主力，在就業市場中佔據最大的體量。

　更值得關注的是技能轉型趨勢：受AI影響程度越高的職業，近年來技能要求的迭代速度越快、變動幅度越大，需要從業者掌握的新增技能也更多，職業技能體系整體呈現出隨AI滲透加速擴張的態勢。

　AI薪資溢價行業差異顯著  TMT領跑

　報告還顯示，中國內地AI薪資溢價在各行業間差異顯著，且與受AI影響程度並無明確關聯。其中，科技、媒體與電信（TMT）行業的薪資溢價最高，反映出在更專業化、AI技能相對稀缺的崗位上，這類技能所獲得的高度重視。相比之下，金融服務業及政府與公共部門呈現負向溢價，這些行業中高薪崗位或由資歷與經驗決定，而非AI技能。

　應用類階段性反超

　中國內地AI崗位需求以開發類為主，但應用類崗位在2021年與2025年兩度階段性反超開發類，表明在前期技術能力投入之後，人工智能進入加速應用與部署階段。2025年兩類崗位同步反彈，應用類崗位增加近9萬個（增幅50.8%），開發類崗位增加約3.05萬個（增幅15.5%）。

　各行業在應用與開發之間各有側重：醫療健康行業開發類崗位佔比最高（81%），專業服務與製造業應用類崗位最為突出（66.8%），但多數行業仍保持較高的技術開發需求。報告指出，這與內地企業出於合規與自主可控考量，對自主開發的更高訴求密切相關。

　綜合來看，中國內地AI就業市場正在進入新的發展階段。AI崗位增長正逐步由技術研發驅動，轉向技術研發與行業應用並重。與此同時，企業對於人才的關注重點，也從「招聘AI人才」逐步轉向「提升全員AI能力」，職業技能更新速度持續加快，成為未來勞動力市場的重要特徵。（記者 辛悅）