8月6日，在「相約深圳見證奇蹟-APEC大會倒計時100天媒體採風活動」中，晶泰科技（2228.HK）向到訪媒體介紹了近日發布的XtalPi Science（晶泰科學智能平台）與Genius Agents（科研智能體矩陣）。據信，該平台的發布，意味着晶泰科技正式將十餘年來在真實的藥物與材料研發項目中積累的內部算法、專業模型、科研流程和機器人實驗能力，進一步轉化為可供外部科研組織按需調用的科學智能基礎設施，為「人工智能+科學研究」從政策部署走向產業實踐提供前沿探索。中國企業正從AI for Science的產業參與者，邁向科學智能基礎設施的建設者與領導者。

　全球首個AI4S原生操作系統，讓AI不僅「會想」還能「動手驗證」

　據晶泰科技聯合創始人、CEO馬健介紹，當前，絕大部分AI應用大多仍停留在數字世界：可以快速生成分子、配方和合成路線，卻無法獨立完成真實實驗驗證。與此同時，傳統科研長期面臨流程割裂、工具分散、專家經驗難以沉澱、失敗數據極度稀缺等問題。AI提出假設的速度越來越快，實驗驗證卻仍主要依賴人工，成為科學發現的新瓶頸。而XtalPi Science作為全球首個深度整合大語言模型、科學智能體與大規模自動化機器人實驗室的AI for Science（科學智能，AI4S）綜合平台。平台上搭載的Genius Agents科研智能體矩陣，作為其核心調度中樞，能夠理解複雜科研目標，調用專業模型、工具與機器人實驗資源，從而貫通「數字假設—專業預測—物理驗證—數據反饋」閉環，讓AI不僅能夠提出科學猜想，還能進入真實實驗室完成驗證。

　這種「AI 規模化探索 + 科學家關鍵決策」的協作範式，可以貫通從文獻研讀、構效分析、分子設計乃至自動化實驗測試的超長周期科研流程，從而讓科學家從繁瑣的工具切換、流程協調與重複實驗操作中解放出來，把更多精力投入原創性思考與關鍵決策。隨着真實數據的積累，這些智能體有望通過標準化工作流服務更多團隊，讓項目的經驗與知識轉化為可以規模化復用的科學生產力。

　十年積累構築全球稀缺的Physical AI閉環

　馬健認為，該平台最大的優勢應當在於晶泰科技長期的數據積累。據悉，晶泰科技物理智能體系已覆蓋超20類工業場景，服務逾100個新藥與新材料項目，累計沉澱超50萬條真實實驗記錄，其中佔比80%的「失敗負樣本」為公開文獻極度稀缺。由此訓練的反應條件預測模型SureRoute化學幻覺率降至4.6%，僅為前沿大語言模型的六分之一，首條合成路線準確率達51.7%；SureRXN失敗實驗預測準確度達81%至89%，遠超資深化學家38%至60%的對照表現。

　馬健指出：「未經驗證的假設無法轉化為知識。Genius Agents將大模型推理、專業模型預測與物理實驗無縫連接為可自我迭代的完整閉環，讓科學家掌控戰略方向，機器人實驗承擔規模化探索，填補數字世界與物理世界之間的鴻溝。這是AI跨越數字與物理鴻溝、從聊天工具邁向『發現引擎』的關鍵一步。」

　據悉，就在不久前，晶泰科技與26家產業、高校及科研生態夥伴共同發起「科學智能開放生態聯盟」，首批27家成員覆蓋生物醫藥、先進製造、AI基礎設施、高校及投資機構等全鏈條。晶泰科技同步推出Science Token機制，提供統一的資源調用、過程記錄與貢獻計量標準，企業可調用AI應用研發或接入自動化實驗資源形成數據閉環，保密訴求高的企業可私有化部署。目前平台已開放試用申請，超200家機構踴躍報名。（記者 伍敬斌）