8月12日，「百度AI開放日」暨百度伐謀AI4S專場活動在江蘇南京舉行，百度伐謀正式發布AI4S「1+10+N」戰略，集中展示十大跨學科科研標桿成果，啟動面向100位各領域學者的AI4S科學家計劃，並聯合南京林業大學上線全國首個AI+早期松材線蟲病防治一體化平台。

　百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示，AI正在改變科研、教學、生產和生活的很多方式，也正在從提升信息獲取效率，進一步走進企業和科研機構的真實任務場景，成為中國引領全球科技創新的重要力量。

　南京林業大學黨委書記孫愛武在致辭中表示，面對人工智能為代表的新一輪科技革命，高等教育必須主動擁抱AI，在育人理念、學科體系、科研範式上實現深度重構。他希望校企攜手，以科技守護綠水青山，以創新賦能林業發展，共同書寫校企合作新篇章。

百度伐謀發布AI4S「1+10+N」戰略

　據悉，此次發布的百度伐謀AI4S「1+10+N」戰略，以百度伐謀自演化智能體為核心底座，集中呈現十大跨學科科研標桿成果，並通過AI4S科學家計劃連接高校與科研團隊，形成從科研能力建設、成果驗證到長期共創的推進路徑。

　十大科研成果覆蓋數據驅動的機理預測、科學仿真的加速求解、可

　驗證環境下的目標搜索和動態環境下的自主博弈四類方向，涉及林業、材料、腦科學、金融科技、光電、汽車、能源、數學和具身智能等多個領域。

　作為十大科研成果之一，全國首個AI+早期松材線蟲病防治一體化平台在活動中上線，平台覆蓋多光譜特徵篩選、模型識別、無人機巡檢、地圖定位和現場覆核等環節，為松材線蟲病的早發現、早判斷和現場覆核提供支持。

全國首個AI+早期松材線蟲病防治一體化平台上線

　松材線蟲病被稱為「松樹癌症」，早期病樹通常還沒有出現明顯變色，僅靠人工巡查或普通圖像難以及時識別。在傳統研究流程中，科研人員需要依靠林業經驗，從不同光譜波段、植被指數及其組合中篩選可能有效的特徵，再通過大量實驗逐項驗證。南京林業大學團隊構建的候選特徵池包含107個特徵，組合數量多，人工全部驗證需要較長時間，也容易受到既有經驗的限制。

　在與百度伐謀的合作中，南京林業大學科研團隊負責提出科研問題、確定評價標準，並結合林業知識判斷實驗結果；百度伐謀則在固定模型和評價標準下，自動生成、測試和比較不同的特徵組合，幫助團隊優先找到更值得進入後續實驗的方案。

　通過伐謀優化，團隊從107個候選特徵中篩選出約5個關鍵特徵，預計將前期特徵篩選和消融實驗時間壓縮約80%。早期病害召回率，即早期病樹檢出率，由89.1%提升至98.0%；模型針對早期病害類別的專項識別能力由78.5%提升至88.7%；乾旱和枯草的誤報率由13.6%降至5.1%。

　目前，南京林業大學相關技術已在江蘇、遼寧、安徽等省份規模化應用，累計推廣面積超過200萬畝，通過早期精準防控為國家節約防治成本約7億元。引入百度伐謀後，該能力有望進一步支撐約50萬至100萬畝重點風險松林的早期預警能力提升，預計可節約核查、防控和模型迭代等相關成本約3000萬至5000萬元。

　活動中，AI4S科學家計劃同步啟動，將支持100位各領域學者，重點覆蓋材料科學、可控核聚變、量子計算、藥物研發、合成生物學、先進製造與半導體、生命醫學工程、能源與電池、空天與智能系統等方向。計劃設置青年學者計劃和R&D Pioneer計劃第二期兩條路徑，圍繞課題立項、聯合探索、資源支持、AI技術指導和科研實習生培養等環節，為高校與科研團隊提供長期支持，推動AI4S從科研提效進一步走向成果創新。（記者 張然）

　頂圖：百度AI開放日暨百度伐謀專場在南京舉行