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李熠的「信號流」:五一視界如何握住物理AI的「船票」

李熠的「信號流」:五一視界如何握住物理AI的「船票」

責任編輯:何瑋 2026-08-31 14:48:45原創 來源:香港商報網

 8月中旬,五一視界(51WORLD)在深圳前海舉行「物理AI宏偉藍圖2030」發布會。結束後,創始人兼CEO李熠走進媒體採訪間。

 信號來了,就迅速行動

 當天的話題常常從一個具體問題出發,迅速發散到十年後的產業、組織和人類生活,接着又折回某個訂單、某個礦井或者一句財報表述。李熠幾乎沒有停頓,他說:「我就是發自內心地想說什麼說什麼。」在他的詞典里,這種狀態叫「信號流」。

 他認為,CEO最重要的職能之一,是從複雜的信息中抓取信號,再將它投放進公司的運營。許多在外界看來經過多年規劃的項目,最初可能只是一次吃飯、散步或聊天時突然出現的念頭。信號來了,就迅速行動;信號沒有來,即使行業再熱,也不要為了湊熱鬧而做。

 這套聽起來頗為浪漫的思維方式,也成為他經營五一視界這家港股上市公司的方法之一,或許也能解釋五一視界為什麼直到近期,才正式進入具身智能。

 從自動駕駛「老兵」到具身智能「新兵」

 2026年上半年,物理AI和具身智能迅速升溫。模型公司、機器人本體廠商、數據公司和場景服務商紛紛湧入,一級市場再次充滿了對機器人的想像。

 五一視界沒有第一時間宣布「參戰」。李熠說,關於什麼時候進入具身智能、進入之後做什麼,他前後思考了一年半,直到這次發布會,才正式公布公司的定位和產品。

 這家公司並非第一次面對這樣的技術熱潮。

 2015年,李熠創辦51VR,最初從VR看房切入。兩年後,公司轉向更大的實時3D與數字孿生市場,並提出用16年時間「克隆地球」。2017年,它進入自動駕駛仿真,後來逐漸形成51Sim業務。

 十年間,自動駕駛經歷過多輪技術路線變化。每隔兩三年,行業範式便迭代一次。大量公司在這個過程中消失。李熠把這種變化形容為一場持續多年的「震動」。對於身處其中的公司來說,首先要解決的不是贏得比賽,而是不要被震下車。現在,同樣的震動正在具身智能發生。

 「大家其實都在爭一個位置,爭一張船票。」他說。

 在李熠看來,物理AI的起點是仿真。以仿真為原點,向一側連接世界模型,向另一側連接真實數據、合成數據和泛化數據;向下對接芯片和GPU公司,向上支撐各類機器人本體應用。

 這也是五一視界過去十年在自動駕駛中沉澱下來的「仿真、模型、數據」三位一體能力。李熠認為,比單點技術更重要的收獲,是公司由此找到了在產業鏈中的位置:不與上下游爭奪同一塊市場,而是與生態夥伴共同創造價值。如今,公司試圖把這一定位從自動駕駛延伸到具身智能。

 數據與容錯率,具身智能的兩道門檻

 李熠說,數字AI擁有天然的互聯網數據,產品即使只做到六七十分,也可以先交給用戶。AI寫出一份不夠完美的文案,人可以繼續修改;生成一張不夠準確的圖片,也很少會造成嚴重後果。而自動駕駛的容錯率極低。一次錯誤可能關係生命安全,因此行業用了近十年,才逐步走到規模商業化的門口。

 具身智能則同時面對兩個問題:沒有天然、廉價、海量的訓練數據,也幾乎沒有犯錯空間。機器人在演示中摔倒,最多引起一陣笑聲;但進入礦井、工廠或者家庭,一次錯誤就可能破壞設備,甚至傷害人。客戶需要的不是一個偶爾驚艷的Demo,而是長期、穩定、可重複的作業能力。

 五一視界這次發布的兩個產品,分別試圖解決具身智能的數據閉環和商業閉環。

 AperData是一套軟硬件結合的數據基礎設施,包含採集設備AperEgo和軟件系統AperOS,面向數據採集公司、世界模型公司和機器人本體廠商。

 發布會兩天后,公司在港交所發布公告稱,AperData已經獲得超過一萬套產品訂單,首批量產和交付計劃於8月底啟動。

 另一款產品AperOne,瞄準的是更難標準化的部分:讓機器人在具體場景真正完成工作。它將流程拆成五個步驟:先重建真實作業環境,形成數字副本;機器人在數字空間中進行後訓練;再完成測試和評估;部署到現實場景;最後將運行數據不斷回流,使機器人持續迭代。

 誰來讓機器人真正上崗?

 李熠認為,下半年將成為具身智能領域某種意義上的試金石:機器人能否離開展廳和舞台,真正進入工廠、園區、礦山和電站;客戶第一次使用後的口碑,能否帶來第二次採購。這也是五一視界選擇此時入場的原因。它所等待的信號,不只是賽道變熱,而是一個更具體的問題開始浮現:當越來越多機器人被製造出來,怎樣讓它們真正上崗?

 在具身智能產業鏈中,五一視界給自己劃定的邊界是:不造機器人本體,也不參與數據售賣。李熠將公司的優勢歸結為自動駕駛十年積累的組合能力:將仿真、模型和數據連接起來,形成可以持續運轉的數據飛輪。

 在他看來,技術只是護城河的起點。真正長期的壁壘,是成為產業鏈上下游都需要的公共工具和平台。正因如此,公司強調不與本體廠商競爭,也不售賣數據,以免進入合作夥伴的業務邊界。

 首批AperOne落地場景集中在園區安防巡檢、礦山、會議場館等需求明確、空間相對收斂的領域。園區和會議場館屬於相對輕量的應用場景,用戶用語音描述會議需求,AI生成空間布局,機器人夜間完成桌椅搬運。這些場景的共同點是範圍具體、客戶願意付費,也能夠形成數據回流和持續迭代的商業閉環。李熠的判斷是,先把一個個垂直場景做透,再逐步複製到相似環境。

 而礦山則是技術難度很高的場景。地下空間隨着開採不斷變化,今天存在的牆體或通道,明天可能已經消失,而地質層應力也在不斷變化,對機器訓練、部署和迭代要求極高。一次內部會議上,一名員工從貴州煤礦連線,井下工作環境讓李熠感到震撼。他表示,市場期待着出現能承擔毒氣檢測、安全巡查等危險任務的機器人,把人從高風險環境中解放出來。

 把公司變成一張「神經網絡」

 機器人需要感知環境、接收數據、作出決策,再將結果反饋到系統;李熠也試圖把公司變成這樣一個高度連接、不斷反饋的網絡。五一視界有三百多名員工,29個人直接向他匯報。與此同時,他嘗試製造一個「AI CEO」,讓每一名員工都可以直接與CEO的數字版本連接。一線員工可以在工作群里直接@他。內部AI會匯總當天需要CEO處理的問題,他通常會在一天內解決。而每個月第一天,他還會閱讀三百多名員工提交的工作文檔。

 李熠承認,這套管理方式只有一個「bug」:CEO耗神。產品、客戶、員工和外部世界的信號不斷匯入他這裏;結束工作後,他會打《星際爭霸》或游泳,讓大腦暫時抽離。他想用AI複製一個CEO,某種程度上,也是在嘗試突破一個人的精力邊界。

 最難克隆的,是人的記憶

 採訪臨近結束,有記者問,如果要向爺爺奶奶介紹五一視界,他會怎麼說。李熠說,自己試過,失敗了。創業早期,他還能用VR看房向外公解釋公司的業務;後來進入自動駕駛,再到「地球克隆」,事情變得越來越抽象。

 李熠透露,他從小跟外公長大。如今老人已經90歲,新的信息越來越難進入他的世界,過去的記憶也在慢慢模糊。李熠說,他想為外公寫一本書。他擔心外公忘記,也擔心有一天自己會忘記。

 一家以「克隆地球」為願景的公司,正在研究如何在數字世界複製城市、道路、礦井,乃至月球和火星。但對李熠而言,真正來不及等待的,或許是一位老人正在消失的記憶。

 物理世界可以被不斷掃描、刷新和複製,一個人的一生卻沒有現成的數據源。那天下午,在所有關於技術、產品和未來的問題之外,這可能才是「克隆」最具體的意義,也是最難完成的一次重建。

 (香港商報記者 楊琪)

 頂圖 五一視界創始人兼CEO 李熠

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