中小學課堂上，學生是否「走神」、有多「專注」，長期以來只能依賴教師的經驗和觀察。這個關乎課堂教學質量的核心要素，始終無法精確度量。如何將模糊的感覺轉化為科學的數據，從而實現真正的因材施教？近期，一場旨在破解此難題的教育創新正在深圳幾所中小學悄然進行。

　深圳公明中學小學部、華中師範大學寶安附屬學校、深圳寶安文昌小學等學校率先引入一款"專注力養成儀"，通過智慧感知技術與AI心流大模型，實現對學生專注力的實時"把脈"，為課堂教學提供精準數據支撐。

　無感採集+AI心流模型，課堂專注力實現「可視化」

　在傳統課堂中，學生的專注狀態往往依賴教師的主觀觀察，而「專注力養成儀」通過「1桌1人1台設備」的部署模式，利用毫米波雷達技術（非攝像頭）在無感狀態下採集學生的坐姿、呼吸、心率等生理數據，結合AI心流大模型，實時計算學生的專注力等級，並生成個性化學習報告。這一技術既保護學生隱私，又為教師提供了精準的課堂學情分析依據。

　華中師範大學寶安附屬學校

　數據驅動精準教學，從「經驗型」到「科學型」轉型

　在深圳寶安文昌小學，引入專注力養成儀三周後，數據後台顯示，班級語數外三科課堂的深度專注比例平均提升113.14%。教師反饋：「孩子們意識到設備能監測專注狀態，會主動調整行為，課堂投入度明顯提高。」

　通過專注力數據的連貫記錄與分析，教師還能夠及時調整教學節奏與策略，例如在專注力低谷時段插入互動環節，或對低專注力學生進行個性化關注，從而實現「數據驅動精準教學」。

　「學生各種學習能力都建立在專注力基礎上，」校方表示，「這一項目不僅改善了課堂紀律，更讓教師從『經驗教學』轉向『科學施策』。」 

　AI賦能因材施教，構建「監測-評估-提升」閉環

　該專注力監測系統覆蓋課前、課中、課後全場景，通過長期追蹤學生專注力變化軌跡，形成學科專注力對比報告，幫助教師識別不同學科的教學效果差異。例如，某些學生在數學課上專注力持續較高，而在語文課上波動較大，教師可據此優化教學設計。此外，系統生成的學情報告還可用於家校溝通，用數據讓家長客觀了解孩子的課堂情況，推動「企業-學校-家庭」三方協同，共同提升學生的主動學習能力。

　作為研發方，海吉雅健康科技以「監測-評估-提升」閉環機制為核心理念，致力於推動AI技術與教育教學的深度融合。企業負責人表示：「我們希望通過技術手段，讓教師讀懂課堂『不可見』的專注力，讓教學更精準、更人性化。」這一創新將助力課堂形態從傳統模式向智慧教育範式進化。（記者 林麗青）

    頂圖：文昌小學某班級課堂