[摘要]測試中，微軟的神經網絡系統錯誤率為4.94%，低于人類測試者的5.1%。

　　騰訊科技訊 在移動互聯網和物聯網時代，圖像識別技術越來越重要，比如手機中的圖片管理軟件，能夠自動對照片中的人臉進行識別，將不同時間拍攝的照片進行歸類，另外各種機器人也需要對周邊事物進行快速的圖像識別，幫助自己順利行進。

　　日前，微軟旗下的“微軟研究院”公布了一個圖片識別和計算機視覺技術的最新成果。微軟表示，相關軟件在圖片識別時的錯誤率，已經低于人類。

　　美國科技新聞網站“癮科技”指出，當今世界諸如人工智能、計算機視覺技術等技術，千方百計希望模仿、達到人類的智慧和能力。而頗為罕見的是，微軟竟然能夠宣布自身的技術已經超過了人類智慧。

　　微軟研究院公布的結果顯示，在名為“ImageNet”的圖片識別基準測試中，微軟的神經網絡系統錯誤率為4.94%，低于人類測試者的5.1%。

　　微軟表示，神經網絡系統圖像識別率提高的一個“秘訣”，是一個術語稱之為“周邊修正線性單元”的新技術，這種技術可以在不影響圖像識別速度的基礎上，提升識別的準確率。

　　不過微軟也指出，其圖像識別技術在某些特定環境下相比人類具有優勢，即圖像中的物體或者人物之間存在非常細小的差異，這些差異對人類肉眼而言較難識別。

　　據報道，在較為簡單的圖像識別應用領域，計算機系統可能相比人類更有優勢，比如在一個農場中，識別出都有什么動物。

　　更高的圖像識別準確率，將給各行各業的應用帶來巨大推動，比如從個人照片管理，到自動駕駛系統判斷道路異常情況，或是警方根據街頭視頻監控的海量資料中，識別、搜索出某個犯罪嫌人的行蹤軌跡。

　　目前還不清楚微軟的最新圖像識別技術，何時會部署到Windows、必應搜索等微軟實際產品中。