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聚焦智慧醫檢「卡脖子」難題 「域見杯」醫檢人工智能開發者大賽舉行

聚焦智慧醫檢「卡脖子」難題 「域見杯」醫檢人工智能開發者大賽舉行

責任編輯:蔣璐 2024-08-14 21:00:29原創 來源:香港商報網

    賽制全新升級,從智慧醫檢落地應用過程中的技術難點出發,聚焦罕見病診斷等重點應用場景,推出6道賽題,吸引各路開發者組團揭榜掛帥,加速醫檢人工智能(AI)創新成果轉化落地。8月14日,2024「域見杯」醫檢人工智能開發者大賽在廣州正式啟動。

    本次大賽由廣州市科學技術局指導,廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司和騰訊醫療健康(深圳)有限公司聯合主辦的。廣州市科學技術局黨組成員、副局長孫翔認為:本次大賽將進一步促進大模型等人工智能最新技術與生物醫學技術的融合,成為廣州市醫學人工智能交叉領域的標桿示範應用。」

    賽制6道賽題直擊醫檢AI痛點

    隨着以大模型為代表的人工智能技術不斷進步,醫檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優化、結果智能解讀等方面的性能有所提升。然而,受數據標準化程度低、可解釋性和準確率要求高、跨領域專業人才稀缺等因素制約,醫檢AI仍面臨許多「卡脖子」難題。

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    「醫檢AI助手」必須兼具醫學圖像、醫學結構化與非結構化文本、多組學檢測數據等多模態分析能力的,也是醫檢大模型的未來所趨。

    為此,金域醫學從行業痛點中篩選出6道賽題,涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發、多模態數據挖掘等重大場景需求。金域醫學副總裁兼數碼化管理中心總經理李映華表示:「我們希望通過『揭榜掛帥』的形式,吸引更多人關注。」

    據悉,本屆賽題包括「基於常見免疫組織化學染色圖像的多切片定位配准及虛擬染色方案設計」「面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓練」「面向特定疾病場景的大語言模型精調及下游任務適配」「基於罕見病數據庫的輔助診斷和決策模型」「基於醫學檢驗數據與其他醫療數據的融合分析支持藥物研發」等5道專項題目。

    結合《「數據要素×」三年行動計劃》相關要求,大賽特設1道「自主選題」。參賽者可基於醫療大數據與人工智能的綜合應用場景進行自主選題,如建設醫療信息系統的數據標準及安全體系、構建人群健康智能監測平台等。

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    致力構建智慧醫檢創新生態

    2023年騰訊與金域醫學在智慧醫檢上達成戰略合作,雙方圍繞診斷技術數碼化、醫檢服務智能化進行了深入的探索和實踐。騰訊健康副總裁閆鵬期望能夠通過人工智能開發者大賽,吸引更多的AI人才和行業從業者加入到醫療大模型的研發中來,孵化出更多能夠真正應用到醫療場景的智能應用。

    今年是金域醫學連續第三年舉辦「域見杯」。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽,提交作品近7000件,推動醫檢AI強勢破圈。在金域醫學董事長兼行政總裁梁耀銘看來,本屆比賽將共同探索生物醫藥技術與新一代信息技術融合創新的應用場景,助力醫檢工作模式乃至醫療行業的整體數碼化轉型。

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    據悉,金域醫學正加速推進數智化轉型,已構建了一系列針對特定疾病及具體場景的大模型和數智化技術體系,並持續運營廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創新平台,幫助孵化及支持數百家醫檢相關企業技術升級。(記者 黃裕勇)

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