2026年3月27日，2026中關村論壇人工智能主題日——「全球對話：探索人工智能時代教育科技人才一體化的新範式」特色專題論壇在海淀中關村國際創新中心圓滿舉行。本次論壇由北京市教育委員會、北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會、海淀區人民政府共同指導，北京中關村學院、中關村人工智能研究院主辦。論壇現場，北京中關村學院、中關村人工智能研究院（以下簡稱中關村兩院）發布五大原創科研成果及進展，覆蓋具身智能、強化學習、生命科學、大模型、社會智能等關鍵領域，為人工智能基礎研究創新注入強勁動力，為產業落地提供核心技術支撐。

重塑具身AGI：從「動作模仿」走向「物理覺醒」

在具身智能領域，中關村兩院具身智能方向負責人、深度機智創辦人陳凱正式發布具身通用智能基座模型——PhysBrain1.0。該模型實現了從「動作模仿」到「物理常識習得」的範式升級，依托自研數據引擎將海量人類第一人稱影片轉化為多模態訓練語料，賦予模型超越程式碼層面的「物理直覺」，在無需動作預訓練的前提下，於SimplerEnv、RoboCasa、LIBO等具身任務國際權威評測中打破效能上限。讓機器人在互動前即可理解世界運行的底層邏輯，推動通用機器人從實驗室研發邁向規模化落地應用。

RLinf-USER：可擴展的真實世界線上策略學習開源框架

面向真實世界AI落地的RLinf-USER框架同步亮相。該專案由清華大學深圳國際研究生院助理教授于超與北京中關村學院團隊共同研發，是一款專為真實世界線上策略學習打造的統一、可擴展開源框架。其核心價值在於破解具身智能落地瓶頸，有效解決現有研究泛化能力不足、傳統大規模學習框架無法適配物理世界約束的產業痛點，推動具身智能從理論研究走向真實場景落地。自開源以來，RLinf入選EAI-100年度十大突破獎，並被頂尖企業與研究機構廣泛採用，成為具身智能領域最受歡迎的框架之一。

讓量子化學計算走進真實複雜體系：中關村兩院實現大規模DFT和TDDFT新突破

中關村人工智能研究院副院長夏歡歡發布中關村兩院在第一性原理計算領域的重要成果，攻克傳統密度泛函理論（DFT）與含時密度泛函理論（TDDFT）計算規模受限難題。團隊自主研發MegaDFT軟件，突破兆規模哈密頓（Hamiltonian）矩陣建構與分解技術，將DFT計算從千原子級提升至十萬原子級；並透過張量分解演算法，使TDDFT效率提升兩個數量級，可高效模擬數萬原子分子激發態與光譜性質。該成果讓第一性原理計算邁入真實複雜體系研究階段，以量子化學精度支撐超大生物分子、非周期材料定量分析，可應用於蛋白質、螢光探針、光敏藥物、光功能材料等領域。

AutoSOTA：重新定義SOTA，讓科研回歸創新本質

北京中關村學院兼任導師、清華大學電子工程系助理教授徐豐力正式發布年度重要成果——AutoSOTA。該專案依托自主研發的OmniScientist科研智能體系統，面向端到端的AI科研自動化，致力大幅加速繁瑣、高強度的實驗迭代優化流程。AutoSOTA於近一年AI頂會論文成果基礎上，成功發現105個效能顯著提升的SOTA模型，其中超過60%具備新穎架構設計，平均效能提升將近10%。在達成技術指標突破的同時，更推動科研範式深層變革，成為人類科學家的「創意放大器」，協助研究人員從重複性實驗中解放，將心力聚焦於更具顛覆性、不可替代性的原創研究，重新定義科研創新的價值核心。

社會模擬器：AI引領社會科學研究新範式

在大模型與社會智能領域，北京中關村學院博士生關浩祥發布中關村兩院研發的社會模擬器，以大模型智能體為單元建構數位孿生社會，讓社會研究從「解釋過去」轉向「推演未來」。該專案突破高保真模擬、十億級智能體平行演化、多源異質資料融合三大核心瓶頸，實現微觀機制可驗證、社會複雜度可逼近、現實資訊可導入，相關成果已於千萬級輿論仿真場域完成驗證，為社會科學打造可實驗、可復現、可推演的全新研究範式。（記者 劉子莉）