近日，多家內地頭部券商相繼推出AI Skills產品，前十大券商中已有一半入局。其中，中金公司(03908)(滬:601995)繼推出「老于」分析師Skill後，6月1日再次上線5位分析師Skill；華泰證券(06886)(滬:601688)5月29日宣布AI漲樂上線Skills；國泰海通(02611)(滬:601211)、廣發證券(01776)(深:000776)、國信證券(深:002736)也相繼發布了Skills產品。

　Skill通常指封裝為AI智能體可調用的標準化功能模塊，券商的Skills可以理解為分析師的數字分身，涵蓋行情查詢、數據篩選、選股分析、研報解讀、自選股管理等場景。

　目前看來，券商的Skill產品核心並非打造一個能夠自由聊天的AI助手，而是將資深分析師多年積累的研究框架、行業認知及分析方法論轉化為可複製、可調用的數字能力。過去，明星分析師主要通過研報、路演、電話會議等方式輸出觀點；如今，其專業能力正被封裝成7×24小時在線的數字產品。

　這一變化背後，是金融行業對數據資產和知識資產價值的重新認識。長期以來，券商積累了大量研究報告、調研紀要及行業數據庫，但這些資源大多停留在內部使用層面。隨着AI技術發展，原本難以規模化複製的研究經驗開始具備產品化和商業化可能。

　近年來，香港正積極推動人工智能、數字金融及Web3發展，希望鞏固國際金融中心地位。在這一過程中，香港最重要的優勢之一併非底層模型研發能力，而是長期積累的專業服務能力和國際金融人才資源。

　與內地券商類似，香港金融機構同樣擁有大量研究報告、市場數據、投資經驗及跨境業務案例。這些原本依賴專業人士提供的服務，未來是否能夠藉助AI實現規模化輸出。

　對於香港而言，這或許意味着一個值得思考的問題：在AI時代，金融機構最重要的資產究竟是什麼？

　當然，这一熱潮背後也存在現實挑戰。分析師Skill會否衝擊傳統研究業務？AI輸出內容與投資建議之間的責任邊界如何界定？普通投資者是否真正存在高頻使用需求？這些問題仍有待市場驗證。

　有報道引述頭部券商網絡金融部門人士指，未跟進者並非全然受限於技術，而是出於對風險的考量。「國內大部分券商仍保持着天然的業務保守性，擔心創新帶來的合規風險與業務風險，難以突破傳統投研、投顧服務的邊界，長期停留在AI輕量功能復刻的層面」。

　當越來越多金融機構開始將專業經驗轉化為數字能力，AI競爭的重點或许已不再是誰擁有更大的模型，而是誰能夠更有效地將知識資產轉化為服務能力。

　對於正在建設國際創新科技中心和國際金融中心的香港而言，這場變化或許同樣具有啟示意義：未來金融業的競爭，不僅是資本與技術的競爭，更是知識資產數碼化能力的競爭。

（記者 楊琪）