美團今日正式宣布將自研萬億參數大模型LongCat-2.0全面開源，並同步公開針對國產算力晶片（NPU）深度適配的推理代碼，成為業界首個在五萬卡國產算力集群上完成預訓練到推理全流程的萬億參數開源模型。

　LongCat-2.0採用MoE（混合專家）架構，總參數量達1.6萬億，每Token平均激活約48B（動態 33B~56B），原生支持100萬Token超長上下文，專為Agentic Coding（智能體編程）與代碼執行場景設計。架構上創新引入LongCat稀疏注意力（LSA）與N-gram Embedding模塊，在保持MoE稀疏度近97%的同時提升長上下文處理效率和參數利用率；後訓練階段通過MOPD多專家融合，整合Agent執行、深度推理與人機交互三類能力。

　模型權重與代碼已上線HuggingFace、GitHub及ModelScope，採用MIT協議。美團方面表示，此次開源意在為行業提供可復現的國產算力大模型技術路徑，推動存量國產AI晶片在真實生產力場景中落地應用。