人工智能是引領未來的新興技術，是推動科技創新和產業革新的重要力量。近年來，隨着大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，世界各國各行業都認識到人工智能技術的重要性，紛紛嘗試產業轉型升級，將人工智能融入到各行各業中，人工智能相關技術持續發展，工程化、產業化、商業化速度不斷加快。香港中文大學工程學院副院長、全國政協委員、香港立法會議員黃錦輝在談及人工智能發展時表示，想要利用ChatGPT讓我們變得更加聰明，要從數據收集、AI訓練，文化融入等方面着手。

黃錦輝教授

香港中文大學教授、工程學院副院長

香港中文大學系統工程與工程管理學系及創新科技中心主任

第十四屆全國政協委員香港特別行政區第七屆立法會議員

    AI算法不斷迭代 訓練和學習至關重要

    近年來，得益於現代科學技術的加持，人工智能算力不斷提升，積累的數據量也不斷增長。ChatGPT從出現也不斷地更新迭代，到現在ChatGPT4.0出現，得益於海量數據的支持，ChatGPT4.0在問答、數據搜集等方面對各個行業都有很大的幫助。ChatGPT分為兩個部分，Chat是對話，GPT就是技術，是指Generative、Pre-trained、Transformer三個技術。

    ChatGPT這一類人工智能的發展需要海量數據和強大算力的支持，二者缺一不可。我們國家互聯網發展非常迅速，網絡上的數據積累越來越多；中國的超級電腦現在也是全世界領先的，數據和算力我們都具備，那發展AI也就勢在必行。

    黃錦輝提到：「在AI剛出來的時候，像AlphaGo，它只會下圍棋，不會下象棋。以前AI的應用絕大多數都是針對某一個應用的，比如說推薦系統，比如說問答系統，都有，但是它是很有針對性的。現在的AI應用，深度在不斷挖掘、廣度在不斷擴展。像OpenAI就有很多通用的東西，我們應該找一個通用的語料庫出來，就是一個大圖書館，把所有需要的應用都包含在裡面。就變成了一個個人化的應用系統，ChatGPT就是那個底層的板塊，GPT就是它的應用層面，它利用了GPT的大模型預演，它有廣度有深度，還能個人化，把它做成了對話系統，這就是ChatGPT。」

    但現在ChatGPT等AI應用仍然存在數據缺乏和滯後、回答問題不夠準確等問題。這就需要我們對它不斷加以訓練，擴充數據庫，提升AI應用的深度學習能力。讓AI應用從以前的單一應用到現在的通用應用，再向更為深入、更具廣度、更加準確的方向發展。

    AI新技術不斷探索 產業融合是大趨勢

    近年來，人工智能真正大範圍地從實驗室走出來，應用到各行業的實踐當中，為產業發展服務。目前，通用人工智能不斷發展進步，通用人工智能與產業結合結合日益緊密，為各行各業發展賦能是當前的發展大趨勢。

    在工程領域，工作信息跨部門傳遞，涉及的工作人員數量眾多，難免會有信息誤傳或遺漏的問題出現，利用AI P To P傳遞，不會有信息確實，理論上就能有效避免這些情況，保證工作的有效推進。

    教育領域也是能結合AI應用的重要領域，教學生用好ChatGPT輔助自身學習是非常值得實踐的。如何教學生用ChatGPT，第一個就是教他怎麼去問問題，只有問ChatGPT對的問題，它才會給我對的答案。如果你不能把你這個問題定得很清晰很清楚的話，你沒有辦法找到好答案的。所以第一步，我們應該教我們的學生怎麼去提問，做好問題設定。

    隨着教育理念、教育模式的不斷更新發展，AI與教育的融合方式也越來越多。黃錦輝表示：「現在我們也推出STEAM教育，其實STEAM教育很多時候是教學生做一些工具，怎麼好好利用這些工具，整個過程老師仍然是參與其中的，而不是學生自發、隨意地去用。新的AI工具出來了之後，我們應該用創新的心態去迎接新的工具，才是對的。這就是我對於ChatGPT的認識。」

    AI應用與產業融合仍處於初級階段，二者融合是未來的大方向、大趨勢。大家都是在實踐中發現問題、解決問題，在老路上開拓新路，在新路上邁開大步，竭盡所能讓AI應用為各行各業增添新動能。

    規範治理不可忽視 融入文化重中之重

    AI應用發展的過程中，也暴露出了一些風險與挑戰，人工智能的治理成為人們高度關注的問題，AI應用是否安全可靠的疑問越來越多。

    對此，黃錦輝發表了自己的看法：「我覺得我們作為科學家，科學本身是中立的，只不過是用的人出現問題，我們應該把那些應用出現的問題交給法律，交給那些人來管。但是你告訴我因為會有點壞的效果，而不做研究的話，那我覺得是不應該的。我們應該繼續做我們的科學，我們怎麼管好使用者和用戶，應該是法律或者市場的問題。」的確，AI應用發展迅速，與之相對於的規範與監管也應該保持跟進，我們應該避免飲鴆止渴，也不能因噎廢食。中國2021年11月正式實施的《個人信息保護法》，與《網絡安全法》和《數據安全法》一起形成了治理AI應用的基礎法律體系。

    AI應用的語言模組和文化價值觀也是我們應該關注的重點。ChatGPT背後龐大的數據庫都來源於西方，背後也是西方文化價值觀。現在，中國很多企業也在研究做一個本地的ChatGPT出來，每一個國家，每一個地域，它的文化背景資料都是不一樣的。現在雖然我們用ChatGPT，是可以用中文來問，只不過它的做法是用一些英語的文檔，先做好一個翻譯到中文，然後給你一個答案。但是那個文檔背後的文化、思維，都是西方的思想。

    AI應用的背後是文化的輸出，在AI應用中加入中國的文化和價值觀是引領AI發展的題中應有之義，只有避免文化背景西方獨大，融入我們自己的文化，才能讓AI應用在我國健康、長遠地成長，為各個行業增添動能，推動中國經濟、社會的發展。（記者 陳壘）