英國切斯特大學金融科技及數據分析教授 梁港生

近來，愈來愈多智能眼鏡陸續面世。

從功能上看，現時的智能眼鏡已不只是「把手機畫面搬到眼前」。它們可透過鏡頭與感測器識別環境，結合人工智能作即時分析，例如把陌生語言轉成字幕顯示、在複雜工地中標示安全區域、為外科醫生提供疊加式影像輔助。對物流、醫療、工程、教育與保安等行業而言，這種「免提式資訊」能大幅提升效率，減少錯誤，亦能降低培訓成本。

在消費市場方面，智能眼鏡亦開始嘗試進入日常生活。除了導航與拍攝，還可用作即時通訊、視像會議、運動紀錄與內容播放。配合語音指令與眼球追蹤，使用者毋須拿起手機便能完成不少操作。這種「低干擾、高沉浸」的互動方式，正好迎合了現代人對「少看屏幕、多看世界」的渴望。

不過，智能眼鏡要真正普及，仍面對多重局限。長時間佩戴若出現眼睛疲勞、畫面模糊或延遲，都會影響用戶體驗。再者是外觀與社交接受度。若眼鏡外形過於「科技感」，或讓人感到被拍攝與監控，便會影響其在公共空間的使用意願。隱私與倫理問題亦不容忽視。當佩戴者可以隨時拍攝、錄音、辨識他人，社會對「被觀察」的焦慮自然上升。未來若缺乏清晰的法規與技術設計來保障個人私隱，智能眼鏡或會引發新的社會摩擦。如何在創新與規管之間取得平衡，將是其能否大規模普及的關鍵。

儘管如此，從長遠看，智能眼鏡的發展潛力仍然可觀。隨着顯示元件、低功耗芯片、邊緣運算與人工智能的進步，未來的智能眼鏡將更輕巧、更省電、更聰明，並能更自然地融入視覺體驗。當視覺資訊不再受限於手機與電腦屏幕，而是直接與現實世界疊加，人類接收與處理資訊的方式將出現質變。

隨着技術進步與社會接受度提升，其應用場景將愈來愈廣。當我們習慣在眼前看到即時資訊，未來回望今天低頭看手機的日子，或許會像回望舊式傳呼機一樣遙遠。