在國際格局動盪變革與經濟秩序深刻調整的交織演進期，人工智能正以指數級力量重構全球經濟底座，並日益成為重塑國家競爭力的核心槓桿。中法兩國均將AI錨定為國家發展戰略的軸心。面對共同的時代命題，如何進一步促進中法企業領導者深化溝通、凝聚合作共識、攜手把握AI產業化帶來的新機遇，在當前尤為迫切。

　2026年6月22日，第十二屆中歐歐洲論壇在法國巴黎成功舉辦。本屆論壇以「破界共生：AI賦能中法產業新機遇」為主題，由中歐國際工商學院、法國巴黎大區工商會（CCI Paris Ile-de-France）、歐洲高等商學院（ESCP Business School）聯合主辦，中歐DBA課程部、中歐歐洲經濟研究所協辦，匯聚近300位來自中國和法國政商學界決策者、企業家和專家學者們，就人工智能如何驅動中法產業協作、促進生產力跨國重構與升級展開深入探討。

　論壇伊始，中歐國際工商學院院長、管理學教授、橫店集團管理學教席教授汪泓發表致辭。她指出，當前全球人工智能正從技術突破加速走向產業落地，成為重塑生產方式與全球競爭格局的重要力量。在這一關鍵節點，中法兩國作為全球兩大創新力量，在戰略上同頻共振，在創新體系、產業基礎和應用場景上各具優勢、彼此互補。中國人工智能核心產業規模今年預計突破1.2萬億元人民幣，企業數量超過6000家，生成式AI用戶規模已達6億人，普及率高達42.8%，AI已成為推動產業升級的重要變量；法國則依託深厚的數學積澱與科研底蘊，在開源大模型、負責任與可持續AI等底層技術及醫療、低碳能源等垂直場景持續發力，成為歐洲AI發展的重要引領者。她強調，中法深度協作可形成原始創新與規模化應用的優勢互補，為科技成果轉化和產業升級提供全新合作範式。

　汪泓表示，中歐國際工商學院由中國政府與歐盟聯合創建，歷經32年發展，已成為中歐教育領域開放合作的標桿範例，Global EMBA課程連續六年位居全球前二，MBA課程連續十年穩居亞洲之首。學院依託中歐歐洲經濟研究所持續深耕歐洲經濟、數字治理與人工智能前沿研究，該研究所近期發布的《範式轉向中的歐盟AI戰略》報告指出，歐洲AI發展已形成規制、算力與垂直產業相互支撐的新格局，正努力將「可信賴」轉化為新的競爭力。學院新近成立的歐洲政策專家組，亦圍繞人工智能、ESG監管、產業競爭力及中歐關係等議題持續產出研究成果，致力於將學院打造為亞洲理解歐洲轉型的領先平台。

　歐洲高等商學院（ESCP）校長劉國堅（Léon Laulusa）在歡迎致辭中表示，ESCP與中歐國際工商學院不僅是合作夥伴，更是「姊妹學校」關係，雙方在諸多學位項目上長期緊密協作，持續深化中法、中歐之間的教育聯結。例如，雙方聯合推出的全球管理碩士CEIBS(瑞士)-ESCP雙學位課程(Global MiM)項目整合了兩所全球頂尖商學院的教學資源，教學地點跨越上海、巴黎、倫敦和蘇黎世，以「中國優勢，全球經驗」為目標，為學生提供深度國際化學習體驗。

　他指出，本屆論壇聚焦AI時代的中法合作，而雙方在AI領域的發展定位清晰互補。中國在人工智能應用層面占據主導地位，法國則在創新方面於歐洲起到引領作用。作為歐洲首家與OpenAI達成合作的商學院，ESCP正積極推動「AI+教育」的科研與教學應用，不僅賦能學生和員工高效利用AI工具，更致力於共同創造、引領AI的未來發展。近日，中歐DBA課程在ESCP上課期間，學員們藉助AI大幅提升了文獻梳理與實驗性研究的效率。他表示，ESCP也計劃於2027年正式啟動科技學院，對標麻省理工學院，在數智時代進一步深化中法經濟與文化聯繫，共創共享未來。

　中國駐法國大使館公使陳力發表開幕致辭。他表示，當前人工智能技術加速迭代演進，正深刻改變人類生產生活方式、重塑全球產業格局，本屆論壇聚焦「人工智能賦能中法產業新機遇」，具有很強現實意義。2025年中國人工智能專利數占全球總量60%，核心產業規模超1680億美元，開源大模型下載量位居全球第一；今年1至4月中法雙邊貨物貿易額達292億美元，法國對華出口同比增長20%，充分彰顯中法經貿合作的活力與韌性。

　陳力表示，今年是中國「十五五」規劃開局之年，規劃綱要明確提出全面實施「人工智能+」行動，讓人工智能全方位賦能千行百業，向世界提供了一份「機遇清單」。面向未來，他就如何把握AI時代新機遇提出三點建議：一是堅持開放合作，促進互利共贏，通過對話協商化解分歧，避免技術碎片化與市場割裂,加強中歐兩大數字市場的互聯互通；二是激發市場活力，為兩國企業提供公平、透明、可預期的市場環境；三是加強交流對話，共擔全球治理責任，推動人工智能朝「以人為本、智能向善」方向發展。他表示，中歐作為兩大力量、兩大市場、兩大文明，應深化在技術創新、人才培養、標準制定等領域的對接，共同為世界繁榮發展和構建人類命運共同體作出新貢獻。

　在主旨演講環節，歐洲理事會原主席、比利時原首相、中歐國際工商學院特聘教授夏爾·米歇爾（Charles Michel）以「AI時代的歐洲經濟與中歐合作」為題發表主旨演講。他指出，當前國際局勢正處於新舊秩序交替的關鍵歷史時刻，地緣政治競爭加劇與供應鏈、數據及AI領域的規則重塑，正深刻影響着全球走向。面對這一變局，歐盟正積極調整戰略架構，致力於通過激活內部市場競爭力、強化資本市場協調、以及深化國防與安全建設，進一步鞏固歐洲的戰略自主與經濟主權。他指出，歐洲始終堅持開放與多邊主義，積極在國際貿易中尋找可靠的合作夥伴以提升自身韌性。

　夏爾·米歇爾強調，中歐合作有助於促進全球的繁榮穩定。他提出深化雙邊關係的三個關鍵原則：一是承認雙方歷史、文化與制度的差異；二是中歐關係應由雙方主導，不受第三方影響；最後，雙方應共同推動更加平衡與公平的貿易投資規則。他指出，中歐在氣候變化等全球性議題上保持着開放的合作態度，有高度共識，他呼籲雙方在應對國際不確定性中以智慧發揮穩定器角色。

　針對人工智能這一關鍵議題，他提出芯片與關鍵礦產、數據基礎設施、監管政策是決定未來國際關係的三大核心變量。他指出，中國在稀土等關鍵資源方面具備優勢，歐洲則在高端芯片製造領域保有競爭力；數據中心與能源基礎設施投入將決定未來數字主權的歸屬；而歐盟在監管層面始終致力於在創新效率與個人權利保護之間尋求平衡。他表示，短期內歐盟在AI發展速度上可能落後於中國和美國，但只要在風險防控與釋放產業潛力之間找到平衡點，歐洲憑藉其在企業治理和數據安全上的日趨成熟，將在長期競爭中展現出獨特的制度優勢與後發韌性。

　法國國家科研中心（CNRS）研究主任、法國國家健康數據平台（Health Data Hub）科學總監Emmanuel Bacry以「人工智能革命的影響與產業未來」為題發表主旨演講。他指出，理解AI的未來，首先要釐清AI當下真正能做什麼、不能做什麼，避免陷入對「智能」的幻覺——大語言模型語言能力極強，卻缺乏對客觀事實與邏輯的判斷能力，其推理過程本質上仍是一個「黑箱」。他提醒，相比通用大模型，更可靠、更易評估、成本更低的專業級小模型正成為產業落地的重要趨勢，而具備自主行動能力的智能體AI，仍面臨尚未解決的安全與可控性挑戰。

　他以醫療健康領域為例，剖析了AI帶來的價值鏈變革與潛在風險。他指出，AI在新藥研發等科研前沿已展現潛力，例如生成式AI已能夠幫助發現新的蛋白質結構；在疾病預防與診療工作流中，AI也將帶來重塑整個產業價值鏈的可能。但與此同時，現實臨床中的「黑箱決策」和評估體系缺失，仍對醫療安全構成嚴峻挑戰，他援引研究案例指出，實驗室中表現優異的AI模型，部署到真實臨床診療場景後效果可能大相徑庭。

　關於就業影響，他認為AI將創造與替代的推力並存，但各行業專業人才不會被替代，關鍵在於如何讓AI與高質量數據更好協同，更好服務於行業專家。他強調，AI變革的根本是數據變革，數據分散、互操作性不足及治理複雜是全球各國與機構共同面臨的難題。歐盟正通過衛生數據法案在全球率先探索統一衛生數據空間，儘管挑戰巨大，但這類集體努力將決定AI能否真正持續向前發展。他表示，人工智能絕不僅僅是算法的堆砌，它的核心在於數據、工作流、治理，而最根本的決定因素，始終是人。

　對話：大模型演進。

　在對話環節，歐洲高等商學院（ESCP）商業分析與人工智能助理教授Alara Tascioglu擔任主持，與智元機器人法國總經理周迪、Entalpic聯合創始人兼首席科學官Alexandre Duval圍繞「大模型演進」展開交流。Alara Tascioglu在開場中指出，相比三年前，人工智能已從簡單的對話交互演進為深度滲透物理、化學、工業等各領域的變革力量。周迪表示，機器人在工業場景中持續產生的海量數據，正不斷反哺其決策能力與性能表現，機器人技術的獨特價值還在於可替代人類執行高危環境作業，從而讓人類專注於更具判斷價值的工作。Alexandre Duval則從科學發現角度分享了AI在材料領域的應用，他指出，AI正大幅加速新材料的發現與驗證周期，AI模擬與實驗室實證相結合，正成為科學創新的新範式。談及未來挑戰，兩位嘉賓均表示，技術成果從實驗室走向產業化應用仍需較長周期，涉及工業轉型與監管適配等現實問題。

　圓桌討論：人工智能的垂直產業深耕。

　在圓桌討論環節，中歐國際工商學院創業學教授、DBA課程副主任王泰元擔任主持，與國際能源署（IEA）能源建模與分析總監Laura Cozzi、巴斯德研究所科學信息學研究與資源中心主任Laurent Essioux、法國電力集團副總裁兼法國電力（中國）董事長Jean-Philippe Lamarcade、邁得諾醫療科技集團有限公司董事長兼CEO李培尚（中歐DBA 2025）、惠州億緯鋰能股份有限公司總經理劉建華（中歐DBA 2025）展開深入對話，圍繞「AI是替代還是賦能」以及「AI的盡頭是能源」兩大議題展開探討。劉建華介紹企業已組建專門的AI製造與運營團隊，以人機協同提升效率；李培尚從醫療行業「安全優先於有效」的特殊性出發，強調關鍵決策仍需由人完成；Jean-Philippe Lamarcade分享法國電網藉助AI實現故障預測與新能源發電預測，但核心決策須有人把關；Laurent Essioux表示AI已大幅提升分子與蛋白質結構分析效率，但科研的創造性環節離不開科學家本身；Laura Cozzi指出，AI並未減少能源行業就業需求，反而催生了對AI技能人才的更大需求。

　嘉賓們一致認為，AI在各自領域更多是賦能而非替代，人的判斷、責任與創造力仍不可或缺；同時，AI的快速發展正對能源供應提出更高要求，全球數據中心用電需求增速已遠超整體電力需求增長，中法在新能源與AI深度融合的趨勢下，仍存在廣闊的合作空間。

　中歐國際工商學院聯席院長（歐方）、治理與領導力教授、米其林治理與領導力教席教授濮方可（Frank Bournois）擔任主持人並致答謝辭。他表示，本屆論壇再次印證了中歐相互深入了解的重要性——中國企業家需要更全面地認識歐盟運作的複雜性，歐洲社會也應進一步加深對中國的了解。談及人工智能，他提醒業界不應對AI抱有「全有或全無」的簡單預期，技術不會取代一切工作，關鍵在於如何在治理、調度與組織結構層面把握好AI應用的邊界。

　活動現場與機器人互動。

　頂圖圖說：第十二屆中歐歐洲論壇現場。