扎根香港、源自香港科技大學的AI企業維納智能成立不足兩年，跳出行業堆參數、海量人工標註的內卷賽道，憑自研推理數據生成技術拿下重磅學術里程碑，成為全中國首家、全球第四家登陸Nature系核心期刊的數據生成科創企業，多款自研產品覆蓋政務、金融、出海傳播、體育等本地及跨境賽道，各項性能對標海內外頭部模型優勢顯著，依託精英化輕資產模式實現自主造血，成為香港AI產業標桿。

　學術破冰：港企填補國內行業空白，登頂國際頂刊

　2026年5月，維納智能聯合香港科技大學及內地醫療機構合作的AI醫學研究論文於Nature通訊刊發。近三年影響因子10分以上的Nature系核心期刊合計60本，累計刊發逾7.4萬篇論文，在此之前，中國在通用大模型技術領域僅有DeepSeek等兩家企業曾登上該刊。此次發文，標誌香港本土科創企業在數據生成賽道拿下全國首個頂刊成果，科研實力獲國際權威學界認可。

　系列圖展示了AI如何在術前CT和臨床變量中「讀懂」另一側健康腎臟，從而預測患者做根治性腎切除後腎功能是否會快速下降。

　五大商用產品落地 多項性能碾壓海外主流AI

　該公司以國產算力沐曦GPU為底座，不靠大量行業專家標註，落地四大高精度垂直領域，推出五款特色行業AI系統，量化表現大幅領先海外產品：

　出海價值觀大模型系統

　適配跨境傳播與一國兩制標準，價值觀一致性超99%；海內外主流模型該項指標僅9%至21%，有效打破海外相關技術話語權壟斷。

　實時智能體測試平台

　自動動態生成海量問答數據並輸出評估報告，解決企業部署AI難評測、難優化、答不準的行業痛點。

　保險智能問答系統

　複雜險種問答準確率超95%，對比海外Gemini Search約59%的準確度，專業問答能力優勢突出。

　賽馬專業分析AI

　賽事統計問答準確度達94%，賽事三甲預測準確度近60%，貼合香港本地體育分析需求。

　香港文書寫作改錯系統

　文書改錯精準度超90%，適配香港政務、職場雙語文書校對場景，服務本地數字化政務需求。

　輕資產精英運營模式 不靠多輪融資自主創收

　不同於多數AI企業持續募資、重人力重算力燒錢發展的路徑，維納智能僅在兩年前完成聯想創投領投的5000萬港元種子輪融資，此後未開展新一輪融資。

　公司推行精英「特種兵」研發模式，依靠高毛利標準化產品實現內生造血，業務規模穩步攀升，2026年全年營收預期突破4000萬港元。其技術成果已獲人民日報、新華社、鳳凰衛視、紫荊雜誌、中聯辦公眾號等多家權威平台報道，被視作香港人工智能產業崛起代表。

　核心團隊兼具香港超算基建與全球化產業資源

　企業核心班底由香港AI科研先行者與跨國企業高管組成，科研、商業化能力兼備：

　創始人柳崎峰（香港科技大學客座教授）

　香港早期大模型超算基建核心建設者，師從中科院人工智能院士，歷任平安AI研究院院長、雅虎、三星實驗室資深研究員。牽頭建成全球首個千卡H800 AI超算集群，主導完成內地第三套千億級混合專家大模型完整訓練，曾為港府撰寫「香港雲腦」、「香港基礎模型」發展建議書，管理和研發超1億美元科研項目，近兩年產出Nature通訊、國際AI頂會論文近20篇，同時牽頭多間海內外高校聯合實驗室，亦是香港人工智能與機器人學會聯合創辦人。

　AI企業維納智能創始人柳崎峰教授。

　合夥人、首席營收官封小韻

　前思科大中華區副總裁，全權掌管港澳及華南跨區域市場，深耕粵港澳多元商業環境，首創內地企業出海配套服務體系，著有財經暢銷書《出海戰略》，獲評世界互聯網大會青年領軍者，為企業港澳落地、全球化業務布局提供成熟產業經驗。

　行業短評

　據業內分析，當前全球AI行業普遍面臨智能體測試難、優化難、答不准等商業化難題。維納智能避開行業紮堆堆砌大模型的競爭路線，以自動化推理數據生成降低人力成本，形成可跨行業復用的輕量化技術方案，為香港初創AI企業走出一條可持續盈利、兼顧科研高度與商業落地的差異化發展路徑。（記者 蔡寧）

　頂圖：AI企業維納智能企業團建活動合影。