在今年河南省兩會上，河南省政協委員辛凱帶來了《關於深化人工智能技術，提高應急救援和處置能力》的提案。

    人工智能作為信息科技的代表性技術，正在應用於各類突發事件預防和應對之中。2022年11月,科技部、應急部聯合印發的《「十四五」公共安全與防災減災科技創新專項規劃》明確指出,要強化雲計算、大數據、人工智能等數碼技術在重大災害事故監測預警和應急救援技術裝備研發中的創新應用。

    辛凱表示，人工智能技術在河南省應急管理方面的應用起步較晚，存在一些亟待解決的問題：應急管理數據壁壘尚未打通，應急管理部門與其他安委會及減災委成員單位的數據對接尚未形成；應急救援過程涉及到的大量實時數據，不完整、不準確或不及時人工智能技術引入資源明顯不足；無線電在複雜應急救援環境中仍有短板；人工智能技術在面對公共衛生突發事件，處理衛生數據時，會涉及到患者私隱和敏感信息，引發的倫理問題亟需解決。

    為此，辛凱建議：

    一是大力推進人工智能技術與應急管理業務的深度融合，促進可持續發展和應用。在對全省進行應急需求分析的基礎上制定應急管理人工智能發展規劃，合理分配資源，避免過度投入或投入不足。建議省委、省政府出台配套政策，鼓勵企業和高校、科研院所、行業組織等建立合作夥伴關係，共同投入資源加強對應急通用技術、專業（行業）技術兩大類技術的研究，推動應急管理信息化跨越式發展。推進人工智能技術與應急管理業務深度融合，提高各類突發事件風險感知的靈敏度、風險研判的準確度以及應急反應的及時度，全面提升監測預警能力、輔助決策和指揮能力。

    二是整合多源數據，實現數據互聯互通。整合多源數據，改善數據質量，確保在應急救援過程中，人工智能系統能夠更準確、高效地利用多樣化的信息源。實施強大的數據清洗和質量控制流程，建立自動化的系統進行數據修復和糾正。基於事故災害鏈模型、數據可視化、大數據等技術，對應急管理「事前、事發、事中、事後」全過程的業務，促進跨不同部門和組織的信息共享，確保數據能夠在應急救援體系中流通，從而打破信息壁壘，統籌協調。制定統一的數據標準和規範，確保不同來源的數據能夠以一致的格式和結構進行表示。通過出台地方性法規和政策，促進應急領域全要素鏈連接、全產業鏈連接，打通政府部門、相關企業、產業上下游、跨行業和跨領域的數據壁壘，實現全領域、全要素、全產業鏈的數據互聯互通。

    三是推動無線電通信技術的創新與變革，科學制定救援方案。設立能熟練運用大數據、雲計算、ChatGPT、物聯網等人工智能技術的相關單位負責無線電的監測、檢測、干擾查處等工作，統一規劃、配置和管理無線電頻譜資源。運用人工智能技術，通過大數據分析，提前收集用頻台站頻譜數據，掌握所屬隊伍用頻裝備設備頻譜發射參數以及頻譜接收參數,了解用頻信息。掌握災害發生地域民用用頻台站頻譜參數信息,為應急救援行動用頻制定計劃和方案。

    四是加強監管力度，規避人工智能技術帶來的風險。加強監管力度，通過私隱保護技術，進行數據匿名化和加密，防範濫用人工智能技術可能帶來的風險。制定健全的法規和倫理準則，確保人工智能技術的運用合法、公正、透明和可控。進行積極透明的溝通，明確其安全性和倫理原則，減少公眾的疑慮和誤解。（記者 王皓萍）